En primer lugar, he decidido escoger esta plataforma para crear mi blog, ya que las facilidades de uso que ofrece frente a Blogspot son mayores, con esto me refiero por ejemplo, al editor visual, que en caso de Blogger puede llegar a dar más problemas, como cambiar por su cuenta el tamaño o el tipo de letra. No obstante, el número de plantillas y el propio diseño de ellas me ha hecho dudar, porque aunque parezca un factor irrelevante para mí la estética del blog es una de las cosas más importantes, puesto que es lo primero que llama la atención del lector. En definitiva, pienso que con empeño y dedicación el blog estéticamente acabará quedando a mi gusto.
Pasos para la creación del blog:
A continuación una vez escogido con detenimiento la plataforma que voy a usar he seguido una serie de pasos para crear el blog:
Paso 1: Escribir la URL en el buscador y acceder a la página, pinchando el botón rosa donde pone: “Empieza a crear tu página web” , así comienza el proceso
(1)
Paso 2: A continuación has de introducir una dirección de correo electrónico personal , escoger un nombre de usuario y una contraseña. A partir de ahí ya tienes tu cuenta creada
(2)
Paso 3: Ahora entre estas opciones has de escoger la que se más se acorde al tipo de web que quieres crear
(3)
Paso 4: En este paso debes escoger el tema sobre el que va a tratar tu blog , yo he escogido”Bloguear”
(4)
Paso 5: Como todo blog ha de tener un nombre, en la barra que sale a continuación has de escribir el que quieras
(5)
Paso 6: Ahora te aparece una barra donde tienes que escribir una palabra o rasgo característico que quieres que aparezca en la dirección de tu blog
(6)
Paso 7: A continuación te aparece las posibles direcciones URL de tu blog en el caso de que quieras obtenerlo de manera gratuita, como es mi caso, solo tienes una opción a elegir con la palabra clave escrita en el paso anterior
(7)
Paso 8: Si no vas a trabajar de manera profesional con tu blog es recomendable que empiezas el blog de manera gratuita pinchando arriba donde pone: “Empieza con un sitio web gratuito”, si prefieres pagar por ello puedes escoger cualquiera de las otras opciones
(8)
Paso 9: Este es el resultado, una vez llegado hasta aquí ya puedes comenzar a escribir
Hoy he comenzado a desarrollar en mi cabeza la idea del servicio que quiero ofrecer y he comenzado a elaborar mi página web. Para ello he empezado escogiendo una plantilla, como el servicio que yo ofrezco es la organización de viajes exclusivos personalizados por España , he escogido una plantilla relacionada con el sector turístico y los viajes. A continuación he elaborado un menú con los diferentes apartados que quiero que tenga mi página web, aunque todavía no se si este va a ser el menú definitivo.Además he ido cambiado los colores y fondos para combinarlo a mi gusto, para que no quedase demasiado recargado pero tampoco soso.Después he escogido diferentes fotos de lugares de España y he elaborado un vídeo con todas las imágenes para ponerlo en la portada principal de la página, así como, he escrito un texto donde explico de manera genérica el concepto de mi página y el servicio que ofrezco a mis clientes.
No se ve el texto completo pero esto es una pequeña parte de lo que he hecho hoy
Día 2:
Hoy he decido continuar con la portada y en la parte inferior he decidido escribir pequeños texto llamativos para que inviten al lector a interesarse por mi página web.Además he añadido algunas fotos y he descubierto también que se puede poner mapas de google maps en la página web, así he decidido añadir uno para que los clientes extranjeros puedan situar en España.También he creado un correo electrónico para la página web y añadido un número de teléfono (obviamente inexistente) para que los clientes puedan contactar conmigo.Para ello he añadido un botón de llamada en la parte superior de la página por si se conectan desde el móvil a mi página web, con un solo click puedan llamarme.Por último, como mi servicio va destinado a clientes extranjeros la página la he decidido hacer en inglés, no obstante, he añadido una barra de idiomas (español,francés,alemán y chino, a parte del inglés) en la parte superior para que los clientes tenga más facilidades a la hora de acceder a mi página.
Las líneas discontinuas es porque estoy en modo edición
Día 3:
Hoy he decidido comenzar con el apartado «our product», quiero ya especificar más a fondo todos los servicios que ofrecemos.Para ello he diseñado unos cuadros como fondos de texto para escribir todo el contendido y después he incluido algunas fotos, pero tampoco lo he sobre cargado de información porque quiero que mi página web sea más visual y no tan recargada de texto que al final ni la mitad de la gente se lo lee. Hoy para realizar este apartado si que he investigado más acerca de este tipo de webs como la mía y he divisado a la competencia, para a ver que más servicios podía ofrecer a parte de los que se me ocurrían a mí como: visitas culturales a castillos y palacios; rutas por España de catas de los mejores vinos;estancia en hoteles y palacetes de lujo…Y también he intentado añadir buscar algo que añadir a mi página web que tu tuviese la competencia.
Día 4:
Hoy he comenzado con el apartado de «experiences», quiero que mis clientes no se queden exentos de información y que les entren todavía más ganas de ponerse en contacto conmigo y disfrutar de mis servicios.Por eso en el apartado de «experiences», cuanto más detalladamente alguno de los servicios que ofrezco sobre catas de vino, viajes culturales de la España románica y viajes con deportes de aventura. Para ello me he tenido que informar mucho e investigar, por ejemplo, acerca de los mejores vinos de España, de todos los sitios y rutas románicas que se podían hacer por España y los de portes de aventura y riesgo que están más de moda y a la gente le gusta hacerlos. En resumen hoy a sido un día más de investigar y redactar para saber vender bien mi producto.
Día 5:
Hoy he comenzado haciendo unos retoques a la portada de la página que no me convencía mucho.Después he continuado informándome en diferentes webs de empresas que siempre cuentan con el apartado «nosotros» y me he dado cuenta que es muy importante que aparezca en la página web.Para ello, me he basado en «Misión,Visión y Valores», que son las 3 cosas fundamentales que debe tener una empresa (¿A dónde quieres llegar?, ¿Como te ves en un futuro como empresa? y ¿Cuáles son sus valores?).Dentro del apartado «About us» he comenzado a escribir el objetivo de mi empresa,cómo quiero que llegue a ser en un futuro y los valores en los que se fundamenta. Además he añadido unas fotos para complementar.
Día 6:
Hoy he decidido centrar en «las opiniones de los clientes», en dicho apartado me he imaginado unos personajes y he elaborado una historia de cómo han sido sus viajes perfectos y como lo han escrito en mi web, me he basado en los servicios que he ofrecido.También he buscado fotos de diferentes personas que diesen el perfil de mis personajes imaginarios.Creo que la opinión de los clientes es muy importante que aparezca en una web porque es una de las primeras cosas en lo que se fija la gente cuando valora una web.
Este es un ejemplo de las historias que me he inventado
Día 7:
Hoy he empezado el último apartado que me queda, el de «contáctanos», y probablemente sea el que más me está costando porque he estado dándole muchos vueltas de como establecer las reservas y los pagos del viaje, porque al ser un viaje totalmente personalizado a gusto del cliente, primero tengo que establecer contácto a través de un correo electrónico o una llamada así que todavía no tengo muy claro como voy a hacer.Así lo que he hecho hoy ha sido buscar tablas de contácto donde el cliente pueda rellenar sus datos para que pueda contactar con él.También para decorar he añadido una frase y una foto inspiradora.
Día8:
Hoy después de darle muchas vueltas al método de pago y las reservas he decido que se va realizar por transferencia y la organización del viaje por correo electrónico.Porque un viaje tan único y exclusivo que lo decide el cliente de principio a fin es muy difícil darle un presupuesto anticipado y como queremos saber todos los gustos y preferencias del cliente para que organice el viaje de sus sueños la mejor manera es por correo electrónico.El método de pago lo he elegido por transferencia, a pesar de que en un principio tenía pensado hacerlo por paypal pero cuando he agregado el botón de pago por paypal a la página web, había que poner una cuenta (para hacerlo más realista y no poner un botón en la página web que no funcione) y no me quería crear ahora una cuenta en esa plataforma, además yo no se como funciona ni nada así que he preferido hacerlo por un método más tradicional. He el apartado de contáctos he especificado como se realizarán todos los pagos y cómo nos pondremos en contacto la empresa con el cliente.
Día 9
Hoy le estoy terminando de dar los últimos retoques a la página web, cambiando algunos textos y fotos he añadido también un vídeo de Youtube, dónde aparece una resumen de los lugares más bonitos de España, para que tengan más ganas de venir a nuestro país.También he cambiado el pie de página y lo he alargado para dejar más espacio al texto y a la información para que no se me quedase todo apelotonado. He comprobado la versión móvil para aquellos que no se conecten a mi web a través de un ordenador.La he publicado y…¡listo!.
Enlaces de todos los recursos utilizados en mi página web
Divinector, D. [Divinector]. (2017, julio 9). Top 10 Places to visit in Spain [Archivo de vídeo]. YouTube. Recuperado de https://youtu.be/0z0YhId1Y9U
La computación cuántica, teóricamente se trata de un ordenador que utiliza los qubits para realizar las operaciones en vez de los tradicionales bits de los ordenadores clásicos, lo cual le permite resolver problemas mucho más rápido, lo que a una computadora ordinaria le tomaría demasiado tiempo o hasta, incluso, podría ser incapaz de resolver.
Su origen tiene lugar en a principios del siglo XX, Planck y Einstein proponen que la luz no es una onda continua sino que está dividida en pequeños paquetes o cuantos. Esta idea, en apariencia simple, servía para resolver un problema llamado la «catástrofe ultravioleta». Pero a lo largo de los años otros físicos fueron desarrollándola, llegando a ciertas conclusiones como la superposición de estados y el entrelazamiento.Estos dos fenómenos serán explicados más adelante.(Marcos Allende López,2019)
La computación cuántica promete inaugurar una nueva era de computación, una en la que utilizando un enfoque aproximativo, podamos encontrar respuestas a problemas que actualmente los mayores centros de datos del mundo se ven incapaces de resolver. ¿De qué forma? ¿En qué principios se basa y qué hay de real en este planteamiento? ¿Qué limitaciones tiene y cómo se están intentando resolver los problemas que plantea? Estas son algunas de las preguntas que se plantea con la computación cuántica.
Un qubit o también llamado cubit es la unidad mínima de la información cuántica, mientras un bit (unidad de información clásica) entrega resultados binarios, es decir 0 y 1. El qubit entrega resultados al mismo tiempo gracias a las leyes de la cuántica, lo que permite más rapidez de procesamiento de datos.Más específicamente, los qubits son sistemas cuánticos de dos niveles,que al igual que los bits pueden estar en el nivel bajo, que se corresponde con un estado de baja excitación, como 0, o en el nivel alto, que se corresponde con un estado de mayor excitación o definido como 1. Sin embargo lo que diferencia los qubits de la computación clásica es estos últimos también pueden estar en cualquiera de los infinitos estados intermedios entre el 0 y el 1.Este fenómeno se conoce como superposición cuántica y es natural en sistemas cuánticos. (Guillermo Julián, 2019)
Otra de las propiedades de los qubits es el entrelazamiento, es la generación de pares de qubits entrelazados, lo que significa que dos miembros de un par existen en un solo estado cuántico. Al cambiar el estado de uno de los qubits se puede predecir el cambio de su par. Este fenómeno permite que dos partículas separadas entre sí por una gran distancia sean capaces de comunicarse sin que exista ningún canal de transmisión, entre las dos. A este extraño fenómeno, lo llamamos entrelazamiento cuántico. Nadie sabe exactamente cómo funcionan, pero es otra de las claves para entender el poder de las computadoras cuánticas. Ambos fenómenos mecánicos, tanto la superposición como el entrelazamiento, permiten que un grupo conectado de qubits proporcione una capacidad de proceso infinitamente superior, que la misma cantidad de bits binarios. (Ignasi Sayol, 2019)
Además, el qubit puede resolver muchas más operaciones al mismo tiempo de forma simultánea e incluso realizar miles de combinaciones, lo cual rompería cualquier tipo de encriptación de manera instantánea.
Existen numerosos campos donde el qubit tendrá gran relevancia como la teletransportación de información cuántica en la tierra y en el espacio, las comunicaciones con seguridad definitiva , y el comienzo de big data a niveles inimaginables, y esto es solo el comienzo de todo lo que se puede lograr con el qubit. (Martín Cáceres, 2019)
¿Cuáles son las principales diferencias entre la computación cuántica y la computación clásica?
En cuanto a la computación clásica, la unidad básica de información es el bit, que puede tener dos estados posibles (1 o 0) y con los que podemos realizar varias operaciones lógicas (AND, NOT, OR). Juntando un número de bits (n) podemos representar números y operar sobre esos números.Sin embargo,sólo podemos representar hasta 2^n estados distintos, y si queremos cambiar x bits tenemos que realizar al menos x operaciones sobre ellos, hasta entonces no había forma de cambiarlos sin tocarlos.
Pues bien, ahora con la superposición y el entrelazamiento podemos almacenar muchos más que sólo 2^n estados con n bits cuánticos (qubits), y el entrelazamiento mantiene fijas ciertas relaciones entre qubits de tal forma que las operaciones en un qubit afectan forzosamente al resto. (Anónimo,2019)
En la actualidad, a diferencia de la informática clásica, no existe un lenguaje computacional cuántico como tal. Los investigadores trabajan en desarrollar algoritmos que puedan dar soluciones concretas a problemas planteados. “Son formas diferentes de trabajar. Un computador cuántico no sirve para hacer tareas cotidianas,” expone García Ripoll. “No cuentan con memoria o procesador. Únicamente tenemos un grupo de ‘cúbits’ con los que escribimos la información y operamos sobre ellos. No hay una arquitectura tan complicada como la de un ordenador convencional. Ahora mismo son sistemas muy primitivos asimilables a una calculadora de principios del siglo pasado pero su capacidad de cálculo para determinados problemas es mucho más alta que un ordenador convencional. Existe esa dicotomía entre lo que parece algo muy simple pero hace una cosa muy potente”, matiza García Ripoll.
Basándonos en la explicaciones de García Ripoll, con la computación cuántica se pretende desarrollar algoritmos cuánticos que permitan realizar ciertas operaciones de una manera totalmente diferente que en muchos casos resulta ser más eficiente, es decir, en mucho menos tiempo o utilizando muchos menos recursos computacionales.
Además la computación cuántica se enfrenta a los problemas que se le plantean de una forma completamente diferente a la computación digital. Mientras que la segunda no deja de ser una máquina de turing, con las limitaciones que su misma estructura impone, la primera refleja de forma mucho más precisa el comportamiento de un cerebro humano por lo que la convierte en una plataforma mucho más adecuada para el desarrollo de redes neuronales y el despliegue de algoritmos de aprendizaje automático.(Rodolfo de Juana, 2019)
En cuanto al hardware, al igual que la estructura interna de un ordenador cuántico es muy diferente a la de un ordenador digital, su hardware también en completamente diferente.
En primer lugar, hay que tener en cuenta que a diferencia de un ordenador tradicional, el cuántico es muy sensible a cualquier cambio de temperatura, así como a todo tipo de oscilaciones y vibraciones externas.
Como explica el responsable de IB: “en la práctica es muy, muy difícil conseguir que los qubits se superpongan y realicen cálculos conjuntos. Para conseguirlo, tenemos que llevar la temperatura de los qubits hasta el cero absoluto (270 °C bajo cero)”.
Para conseguir esta temperatura y eliminar además cualquier tipo de vibración, el equipo de IBM se encierra en un enorme cubo de cristal sellado de forma hermética, al únicamente puede accederse por una pequeña puerta en el caso de que sea necesario realizar alguna modificación en el ordenador. Una vez que se aisla el ordenador, tiene lugar otro inconveniente, comunicarse con el ordenador. (Carlota Fernández,2020)
En la siguiente imagen podemos observar el interior del IBM Q:
¿Qué tipos de problemas serían adecuados para resolverse mediante computación cuántica?
Los campos en los que la computación cuántica puede solucionar problemas y traer novedades van desde la industria farmacéutica y la investigación de nuevos medicamentos, la creación de nuevos materiales e incluso las llamadas finanzas cuánticas, en las que BBVA ya ha empezado a interesarse. En este campo, con la computación clásica podemos predecir, gracias a un algoritmo matemático, el devenir del riesgo de una cartera o estudiar la evolución de la bolsa durante un periodo de tiempo.
Además en el ámbito de la Inteligencia Artificial donde se analizan grandes conjuntos de datos de imágenes, vídeos y textos. Las computadoras cuánticas permitirían analizar y gestionar más datos en mucho menos tiempo, gracias a su potencia para procesar los petabytes de datos que aún no han sido analizados.
En la industria química, por ejemplo, puede trabajar para identificar un nuevo catalizador para fertilizantes que ayude a reducir emisiones de efecto invernadero y mejorar la producción mundial de alimentos. Esto requiere de modelaje de interacciones moleculares muy complejas para las computadoras clásicas, pero adecuadas para las computadoras cuánticas. (Ahmed Banafa,2019)
Dentro del sector de la logística concretamente en la opitimización, cada proceso puede tener un sin número de variables, con las computadoras cuánticas una máquina puede ser capaz de manejar casi innumerables permutaciones y combinaciones, lo que podría hacer avanzar el diseño y el análisis de sistemas de manera masiva. (Ana Hernando,2019)
Ignasi Sayol, S. I. (2019, 29 abril). La computación cuántica: claves, desafíos y aplicaciones. [Archivo de vídeo ]. Recuperado 7 febrero, 2020, de https://ignasisayol.com/es/computacion-cuantica/
La sociedad de datos es un tema que forma parte de diversas investigaciones para liberar a todos el poder de los datos.Actualmente se está estudiando formas de adaptar nuestra infraestructura digital para captar,mover y trabajar mejor con la información digital,de manera fácil y eficaz.
El término “Data Science” no se empezó a utilizar hasta la década de los 70, que se empleaba para definir los métodos de procesamiento de datos.Finalmente, 2001 fue el año en el que la ciencia de datos se introdujo como una disciplina independiente.
El Data Science se encarga de estudiar de dónde viene la información, qué representa y cómo se puede convertir en un recurso valioso en la creación de negocios y estrategias. Para ello, busca extraer grandes cantidades de datos para identificar patrones y poder así ayudar a empresas u organizaciones a controlar los costes, aumentar la eficiencia, reconocer nuevas oportunidades de mercado y aumentar la ventaja competitiva de la organización.
El data science no se especializa únicamente en bases de datos estructurados. También trabaja con datos incompletos y desordenados, y combina en ocasiones cientos de fuentes. Además, su objetivo no solo es el de extraer información, sino el de mostrarla comprensible para el usuario
Todo el proceso de recopilación de datos consta unos pasos a seguir.En primer lugar, partir de la correcta definición de las preguntas de negocio para que se pueda tratar de forma analítica analítica y respondan a los objetivos de la empresa. A continuación, se lleva a cabo la recopilación y extracción de datos. Así como la limpieza y reestructuración de los datos para que sean aptos para ser analizados.Este análisis conlleva: un preproceso; análisis exploratorio ;creación y optimización de modelos; análisis predictivos; machine learning y estadística.Una vez analizados los datos, se da paso a la visualización de datos con gráficos e infografías, de manera que sean fácilmente comprensibles y podamos extraer inteligencia de ellos. Para finalizar, se presentan los insights y recomendaciones de negocio y se crean productos centrados en datos, destinados a empresas que usan el análisis para generar nuevas soluciones tecnológicas.
Por otra parte, el data science posee numerosas aplicaciones que modificarán en el futuro la vida cotidiana de los humanos. Entre las cuales podemos destacar:
-El mantenimiento de automóviles predictivo,por ejemplo sobre cómo generar reacciones a las grabaciones de audio desde el motor para determinar si es necesario hacerle mantenimiento, o si las partes están a punto de necesitar un reemplazo.
-La creación de modelos de alta precisión de los riesgos de catástrofes relacionadas con el clima (inundaciones, tormentas,sequías…)
-Sitios web como Ginger, utiliza datos de los dispositivos móviles de los usuarios para formar un punto de vista sobre cómo se sienten los usuarios. Se utiliza sobre todo en el ámbito de la medicina.Su motor de análisis de comportamiento, encripta y anonimiza datos de los pacientes antes de ejecutarlo a través de análisis estadístico para crear una perspectiva interesante. Este software intenta detectar a tiempo síntomas de estrés, ansiedad o depresión.
Cuando hablamos de Big Data nos referimos al análisis masivo de datos. Una cuantía de datos, tan sumamente grande, que las aplicaciones de software de procesamiento de datos que tradicionalmente se venían usando no son capaces de capturar, tratar y poner en valor en un tiempo razonable.
El Big data se caracteriza sobre todo por su velocidad de análisis donde los datos en constante movimiento procesados a tiempo real cobran protagonismo, ejecutando algoritmos cada vez más complejos en menos tiempo.Además, los datos sobre los que trabajan las técnicas de macrodatos son diversos pues,proceden de numerosas fuentes y se encuentran en distintos formatos.Asimismo,continúa en aumento la cuantía de datos no estructurados en proporción a los tradicionales, al igual que ocurre con el volumen,esto requiere nuevos tratamientos de la información, necesitando de nuevas metodologías y tecnologías para poder ser analizadas.
Por otra parte, como hemos comentado, la cantidad de datos generados está aumentando. Según crecen las bases de datos, también lo han de hacer las aplicaciones y arquitectura construida para soportar la recogida y almacenamiento de datos cada vez más variados. Además, se han reducido los costes de almacenamiento propiciando almacenar grandes cuantías de información a un precio mucho más reducido que antiguamente.
Toda esta información se recoge en las “V” que han de ser consideradas a la hora de definir Big data. Hay numerosas ampliaciones pero yo he tenido he profundizado en las 3 “V” principales e imprescindibles.
Volumen: Las organizaciones recopilan datos de diversas fuentes, incluyendo transacciones comerciales, medios sociales e información de sensores o que se transmite de una máquina a otra. En el pasado, almacenarlos habría sido un problema pero gracias a las nuevas tecnologías se ha aligerado la tarea.
Velocidad: Los datos se transmiten a una velocidad sin precedentes y se deben distribuir de manera oportuna. Etiquetas FID, sensores y la medición inteligente crean la necesidad de distribuir torrentes de datos casi en tiempo real.
Variedad: Los datos vienen en toda clase de formatos,desde datos numéricos estructurados en bases de datos tradicionales hasta documentos de texto no estructurados, correo electrónico, video, audio, datos de teletipo bursátil y transacciones financieras.
Algunos de las aplicaciones del Big Data las podemos ver en las compañías que manejamos habitualmente en nuestro día a día, como por ejemplo Amazon, que basa buena parte de su éxito en conocer de antemano lo que necesitan sus clientes, a través del Big data.Otra de las grandes empresas como Netflix, que su éxito proviene de su magistral uso de los macrodatos para crear nuevos contenidos para sus usuarios, cuyos hábitos de consumo y preferencias son observados al detalle para descubrir qué es lo que van a querer ver a continuación en base a patrones predictivos.
Data analytics es un enfoque que implica el análisis de datos (big data, en particular) para sacar conclusiones. Al usar data analytics, las empresas pueden estar mejor equipadas para tomar decisiones estratégicas y aumentar su volumen de negocios.Los objetivos principales de un enfoque de data analytics son:mejorar la eficiencia operativa;mejorar y optimizar la experiencia UX y del cliente y Perfeccionar el modelo de negocio.
Además el Data analytics ayuda a las empresas a acceder en tiempo real a información fiable sobre todos los aspectos de su negocio, disponer de la visibilidad, comprensión y control sobre el desempeño financiero o medir, monitorizar y ajustar resultados empresariales de forma más eficiente.Asimismo impulsa impulsa la agilidad empresarial y afina la planificación estratégica, proporcionando información que mejora la toma mejores.También ayudan a las empresas a crear nuevos procesos de negocio.Para evitar que la competencia progrese más y más rápido y apoyar la cultura de pensamiento y la exploración innovadora de su organización son dos aspectos muy relacionados. Con la analítica avanzada de grandes datos se exploran las opciones estratégicas que potencian el crecimiento del negocio, utilizando nuevas perspectivas.
Las aplicaciones que podemos observar de data analytics, se recogen en empresas como Uber.Una de las primeras ventajas en analítica de datos se observó en los servicios de localización a través de GPS.Los teléfonos inteligentes con posicionamiento satelital han permitido desarrollar mapas avanzados y algoritmos para poder optimizar las rutas de circulación en las ciudades.Las finanzas y el sector bancario son otro de los grandes beneficiados por la extracción de información útil de la gran cantidad de datos y transacciones que generan.Empresas como BBVA ha realizado varios proyectos de extracción y análisis de información financiera de las que ha podido obtener tanto las diferentes actividades comerciales de las grandes urbes (Urban Discovery) como el impacto económico de la celebración de grandes eventos o Commerce360 que permite conocer datos que hasta ahora solo eran accesibles a la gran distribución, y que les proporciona una ventaja competitiva a la hora de diseñar sus estrategias comerciales y de marketing.
Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.También podemos definir Business Intelligence como el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e información desestructurada en información estructurada, para su explotación directa o para su análisis y conversión en conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.
Asimismo, el Business Intelligence (BI) aprovecha el software y los servicios para transformar los datos en inteligencia accionable que informa las decisiones empresariales estratégicas y tácticas de una organización. Las herramientas de BI acceden y analizan conjuntos de datos y presentan hallazgos analíticos en informes, resúmenes, cuadros de mando, gráficos, gráficos y mapas para proporcionar a los usuarios información detallada sobre el estado del negocio.
Las aplicaciones que podemos observar de Business Intelligence se ven reflejadas en servicios como Einstein Analytics Products, es un servicio desarrollado por Salesforce con el objetivo de ofrecer análisis avanzados en diferentes áreas gracias al uso de la Inteligencia Artificial (AI). Así, las empresas pueden analizar toda la información con la que cuentan en diferentes áreas de negocio (ventas, marketing, análisis…) para mejorar sus resultados sin tener que construir modelos matemáticos, escribir algoritmos, etc.Estas aplicaciones específicas cuentan con KPI preconfigurados que brindan a los usuarios la oportunidad de explorar datos, descubrir tendencias y obtener conclusiones de forma rápida y sencilla.
Machine Learning es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. Aprender en este contexto quiere decir identificar patrones complejos en millones de datos. La máquina que realmente aprende es un algoritmo que revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros. Automáticamente, también en este contexto, implica que estos sistemas se mejoran de forma autónoma con el tiempo, sin intervención humana.
El machine funciona con algoritmos, que realizan buena parte de estas acciones por su cuenta. Obtienen sus propios cálculos según los datos que se recopilan en el sistema, y cuantos más datos obtienen, mejores y más precisas serán las acciones resultantes.
Las máquinas se programan a sí mismas, hasta cierto punto, usando dichos algoritmos. Estos funcionan como ingenieros que pueden diseñar nuevas respuestas informáticas, como respuesta a la información que se les suministra a través de su interfaz u otros medios. Todo nuevo dato se convierte en un nuevo algoritmo, y a más datos, mayor complejidad y efectividad de cálculo puede proporcionar el sistema informático.
El Machine learning tiene numerosas aplicaciones, que se observan sobre todo en campos como la medicina, donde decidir si realizar una operación o no a un paciente o en el mundo de los negocios conocer en qué fechas es mejor bajar los precios o estimar ventas.Además interviene en el análisis de comportamiento de consumo y productividad, para la identificación de clientes potenciales y en general en sectores de banca, seguros etc
¿Cuál es la relación entre todas ellas?
En la actualidad uno de los ámbitos tecnológicos que más auge está teniendo es el acceso y gestión de grandes cantidades de datos, con el objetivo de realizar unos análisis que permitan obtener información para una mejor toma de decisiones. Esta es una característica que comparten todas estas tendencias.Pues todas ellas se encargan de analizar datos sobre todo en el ámbito empresarial con el fin de conseguir la máxima eficiencia y el éxito de todas ellas.
El siguiente esquema muestra la relación entre las diferentes tendencias
WEB (World Wide Web o www), es un conjunto de documentos interconectados por enlaces de hipertexto(textos, gráficos y archivos) disponibles en Internet,cuyas tecnologías para su funcionamiento (HTML, URL, HTTP) fueron desarrolladas en el año 1990 por Tim Berners Lee.
Además, debemos tener cuidado y no confundir Internet con la web, esta última es un subconjunto de Internet que contiene información a la que se puede acceder usando un navegador.Por ejemplo los blogs, el correo electrónico, los juegos etc, son parte de la Internet pero no de la web.
Evolución de la Web
WEB 1.0
La web 1.0 apareció hacia 1990 y es muy primitiva para lo que hoy ofrece la web.Digamos que es la forma más básica que existe de navegadores de solo texto.En la web 1.0 el usuario es, básicamente, un sujeto pasivo que recibe la información o la publica. La utilizan personas conectadas a la web utilizando Internet y es de solo lectura, es decir,sin que existan posibilidades para que se genere la interacción con el contenido de la página.En definitiva,esta web primitiva es estática, centralizada, secuencial, de solo lectura, y es no interactiva. Sirve para utilizar el correo electrónico, navegadores, motores de búsqueda, etc.
Es por ello, que una página web que se limita a mostrar información y que ni siquiera se actualiza,forma parte de la generación 1.0. En cambio, cuando las páginas ofrecen un nivel considerable de interacción y se actualizan con los aportes de los usuarios, se llaman la web 2.0, pero la diferencia entre entre los dos tipos de web lo veremos más adelante.
WEB 2.0
El nombre de La web 2.0, también llamada web social por el enfoque colaborativo y de interacción social, fue acuñado por O’Reilly en 2004 para referirse a una segunda generación de tecnología web basada en comunidades de usuarios y una gama especial de servicios, como las redes sociales, los blogs etc. que fomentan la colaboración y el intercambio ágil de información entre los usuarios de una comunidad o red social.
Además, este tipo de Web se caracteriza por ser más dinámica, interactiva, de lectura y escritura, desarrollando la inteligencia colectiva y favoreciendo el trabajo colaborativo.La web 2.0 se vincula a los servicios que permiten compartir datos e interactuar con gran facilidad. Las redes sociales y las plataformas de colaboración constituyen la base de esta evolución de Internet.
Gracias a los gestores de contenidos (CMS) pueden realizarse diversas aplicaciones en la web 2.0; destacamos las siguientes: blog, wiki, twitter, facebook, plataforma de redes sociales, los portales de alojamiento de fotos, audio o vídeos, foros, el instagram, el snapchat, el storytelling, etc.
Cabe mencionar que lo que diferencia a la web 1.0 de la 2.0 no es tanto el nivel tecnológico en los servidores(aunque naturalmente se ha dado un considerable avance en el hardware),como ,la finalidad de la red, los objetivos y la forma en la que los usuarios perciben y utilizan la información en línea; este cambio tuvo lugar a comienzos de los 2000.
WEB 3.0
La web 3.0 apareció por primera vez en 2006 en un artículo de Zeldman, crítico de la web 2.0. Esta web fue operativa desde el 2010. La web 3.0, es un salto tecnológico que tiene importantes consecuencias en los usuarios de la red.Este tipo de red, se encuentra estrechamente ligado con el concepto de ‘Web Semántica’, el cual, busca introducir una serie de lenguajes y procedimientos que puedan interpretar ciertas características del usuario con el objetivo de ofrecer una interfaz más personalizada.Es inter-operativa y el usuario tiene el control para hacer los cambios que desee modificando directamente las bases de datos. La web semántica incluye metadatos semánticos u ontológicos (que describen los contenidos y las relaciones entre los datos) para que puedan ser rastreados por sistemas de procesamiento.
La web 3.0 está muy asociada al concepto de personalización. Ofrece un flujo de información y de contenidos adaptados a nuestros gustos y preferencias. Es por ello, que muchas veces nos preguntamos por qué mientras navegamos nos salen anuncios o imágenes relacionadas con información que hemos buscado previamente en Internet. Nuestra actividad en la red ,deja un importante rastro a modo de fotos, opiniones, tendencia de búsqueda, viajes, etc.
En definitiva, la web 3.0 apunta a que todos podamos disfrutar de la información y de las herramientas de Internet sin importar el aparato a través del cual nos conectemos, ya que busca una flexibilidad y una versatilidad que superen las barreras del formato y la estructura.
En cuanto a las diferencias que observamos respecto a la web 2.0, es que esta última está gestionada por el propio usuario humano,sin embargo, la web 3.0 está gestionada en la nube y ejecutada desde cualquier dispositivo con una alto grado de complejidad y personalización; constituye un nuevo tipo de web en la que se añade contenido semántico a los documentos que la forman y ello conlleva que la ejecución de la misma sea realizada por máquinas que, basándose en nuestros perfiles en la red, descubren información relevante para nosotros.
WEB 4.0
El tipo de web que encontramos hasta hoy, es la web 4.0, que empezó en 2016 y es el próximo gran avance y se centrará en ofrecer un comportamiento más inteligente, más predictivo, de modo que podamos, con sólo realizar una afirmación o petición, poner en marcha un conjunto de acciones que tendrán como resultando aquello que pedimos o decimos. La web 4.0 está asociada con la Web Ubicua, donde el objetivo será el de unir las inteligencias, para que las personas y los objetos se comuniquen entre sí para generar la toma de decisiones.
Gracias a la propia evolución de la tecnología,empresas como Google, Microsoft o Facebook, están desarrollando nuevos sistemas que gracias al Deep Learning y Machine Learning serán capaces de procesar información de forma similar a como lo haría el cerebro humano.Un claro ejemplo de ello, son los asistentes de voz, como Siri o Google now entienden cada vez de forma más precisa y correcta lo que les decimos o solicitamos. Es más, ya hay smartphones que siempre están “escuchando” para activarse en el preciso momento que oigan “Oye, Siri” u “Hola, Google Now”,para contestar de inmediato.
Además este tipo de web propone una serie de características, que se pretenden cumplir.Entre ellas destacan; la posibilidad de dialogar de forma natural y on-line con una agente virtual inteligente; los ordenadores tendrán gran potencia de proceso 1016 cálculos por segundo; explotación más eficiente de la web semántica;la creación de nuevos modelos de comunicación con la máquina permitirá acercar Internet a las personas.
El siguiente gráfico muestra la evolución de la web, desde La web 1.0 hasta la 4.0
Como he mencionado anteriormente, las aplicaciones utilizan un gestor de contenidos (CMS), que permiten la creación y administración de contenidos en páginas web. Las aplicaciones web más destacados son: blog, wiki, twitter, facebook, plataforma de redes sociales, los portales de alojamiento de fotos, audio o vídeos (flick, youtube), foros, el instagram, el snapchat, el storytelling, etc. Personalmente he decido destacar las características principales de las más comunes y las que más uso.
Youtube es una red social que permite alojar y compartir vídeos que han sido creados por los usuarios. A diferencia de otros sitios web similares, Youtube tiene un amplio número de participantes y una cantidad muy extensa de información y visitas diarias.
Su utilidad es muy amplia y variada, pues es capaz de compartir sumarios de una clase o la integridad de la misma mediante el streaming en directo.Además, en él se publican video tutoriales destinados a alumnos que contengan una explicación más amplia sobre un tema específico.
Facebook es sitio web gratuito de redes sociales donde los usuarios pueden publicar comentarios, compartir fotografías u otro contenido interesante en la web, chatear en vivo y ver vídeos de formato breve. El contenido compartido se puede hacer público, o solo se puede compartir entre un grupo selecto de amigos o familiares, o con una sola persona.
Algunas de las características principales de Facebook son: admite el chat interactivo en línea y la capacidad de comentar en las páginas de perfil de tus amigos para mantenerte en contacto o compartir información;ofrece también funciones avanzadas y opciones de monetización; puedes transmitir vídeo en vivo utilizando Facebook Live y Facebook te permite mantener una lista de amigos y elegir configuraciones de privacidad para personalizar quién puede ver el contenido en tu perfil.
Spotify es un servicio de música, podcasts y vídeos digitales en streaming que te da acceso a millones de canciones y otros contenidos de artistas de todo el mundo.La función básica es escuchar música de manera totalmente gratuita, aunque también existen versiones de pago.
Con spotify puedes crear tus propias listas de música, que las puedes compartir con tus amigos o simplemente disfrutar de todas las canciones de los último éxitos musicales a nivel nacional y mundial.
Spotify está disponible en muy diversos dispositivos, como ordenador, teléfono, tablet, altavoces, televisores o coches, y puedes pasar fácilmente de uno a otro con Spotify Connect.
Instagram es una de las redes sociales mas utilizadas en la actualidad, por su forma particular de interactuar con los usuarios, que es a través de fotos y vídeos con múltiples filtros, es algo como el Twitter pero con fotos, por que puedes seguir a tus artistas, deportistas, actores, series etc , es por ello, que tienes mas interacción en tiempo real con tus intereses.
Se debe tener en cuenta que Instagram no es solo una red social donde publicas tus fotos y vídeos, sino que va mas allá de eso, te permite poder mostrar al mundo las actividades o talentos que puedas tener, compartir experiencias distintas con los usurarios de todo el mundo e inclusive hacer conocer tu negocio o tus productos, sirve muy bien como herramienta de marketing y de comunicación .Un claro ejemplo son las personas que se hacen llamar «influencers», que a costa de publicar fotos y vídeos de su vida diaria y patrocinar a numerosas marcas se ganan la vida y un sueldo,actualmente ser «influencer» se considera un trabajo.
Las aplicaciones que he mencionado anteriormente son las que utilizo más en mi día a día y las he elegido para explicarlas porque considero que son las más utilizadas en general no solo por mí y porque conozco más sobre ellas. Youtube, la utilizo principalmente para escuchar música y ver videotutoriales de alguna material escolar la cual tenga dudas.Por otra parte, Facebook e Instagram , son dos redes sociales, las cuales accedo a diario no solo para publicar mis propias fotos sino para ver el contenido que publica otra gente sobre viajes, marcas de ropa, fiestas y conciertos de música y a la vez la utilizo para comunicarme con mi familia y amigos.Por último, Spotify, también la utilizo mucho sobretodo para escuchar música cuando estoy fuera de casa y no estoy conectada a una red wifi, así como para crear mis propias listas de música y compartirlas con mis amigos.
En Internet tenemos acceso a numerosos datos e información, los cuales, la mayoría no son de nuestra propiedad, es decir, han sido creados por otras personas y publicados en la red.Con la finalidad de evitar el mal uso de dicho información y para prevenir el plagio, se crearon las licencias.Estas últimas, consisten en una autorización que el autor de un contenido digital da a otras personas sobre lo que pueden o no pueden hacer con dicho contenido.
Es una de las licencias más utilizadas tanto por empresas y autores de prestigio.Esta licencia , protege los derechos de autor y, por tanto, permite al autor decidir sobre las condiciones en que sus obras pueden ser distribuidas y reproducidas.Es decir,si un tercero quiero hacer uso de este derecho ha de pedir autorización para ese fin concreto y pagar por su uso,en la mayoría de los casos. Casi todos los contenidos de Internet en los que no se especifica el tipo de licencia está protegido por Copyright.
Su reconocimiento es el de los derechos de autor, y su tarea es protegerlos. Por esa razón, tiene como lema “todos los derechos reservados”.
En este tipo de licencia, podemos distinguir dos tipos;por un lado, la patrimonial, donde los derechos de autor se pueden ceder y prescribir, a cambio de dinero o reconocimiento (reproducción, distribución, comunicación,…). y la moral, con este tipo los derechos de autor no se pueden ceder ni prescribir (autoría, divulgación, modificación).
Otras de las características más destacadas de esta licencia es que puede ser usada sin autorización del autor sólo con fines educativos, en el marco del aula donde se imparte el contenido protegido.También hay una excepción con fines informativos,siempre y cuando el autor no haya prohibido expresamente su uso.Además, se puede emplear el contenido bajo Derecho de cita, con fines de investigación (para ampliar o fundamentar una idea).
Un ejemplo claro que sería adecuado para este tipo de licencia podría ser un libro digital publicado en una página web.
La licencia creative commons ,se identificado por el símbolo CC dentro de un círculo, se basa en la distribución gratuita de los productos digitales, pero permite incorporar diferentes limitaciones en su uso.Es decir, permiten a los autores poder decidir la manera en la que su obra va a circular en Internet,o sea, los autores pueden ceder a otras personas algunos derechos (con condiciones) y mantener otros.Como ha sido mencionado anteriormente, estas licencias son gratuitas y al igual que el copyright, el registro no es obligatorio. No obstante, cabe destacar, que una obra que tenga CC no significa que no tenga Copyright.
Creative Commons ha creado unos modelos de licencias con varios grados de restricción a las que se puede acceder con mucha facilidad, sin coste alguno y con toda garantía legal, es decir, con la certeza que se trata licencias elaboradas a partir de la normativa vigente en cada país y con la intención de respetar este marco legal.
Antes de profundizar en los distintos tipos de licencias de Creative Commons, vamos a abordar una serie de condiciones de dicha licencia:
-Attribution: la obra puede ser usada libremente pero es obligatorio reconocer siempre la autoría de la misma.
–Non commercial: el material original y los trabajos derivados pues ser distribuidos, copiados o exhibidos mientras su uso no sea comercial.
–No derivate works: La obra se puede copiar, distribuir o exhibir pero sin alterar la obra original.
–Share alike: se pueden realizar trabajos derivados pero deben tener la misma licencia que el original para ser divulgados.
A partir de estas condiciones, obtenemos 6 tipos de licencias CC:
Reconocimiento (by): se permite la explotación de la obra, además con finalidad comercial,así como la creación de obras derivadas o la distribución de las mismas, sin ninguna restricción.
Reconocimiento – NoComercial (by-nc): se pueden generar obras derivadas mientras no se haga uso comercial.Además,no se permite comercializar la obra a otros, pero sí al propietario de los derechos.
Reconocimiento – NoComercial – CompartirIgual (by-nc-sa): No se permite el uso comercial de la obra original ni obras derivadas. Estas obras derivadas deben distribuirse con una licencia igual que la que tiene la original.
Reconocimiento – NoComercial – SinObraDerivada (by-nc-nd): En este tipo no está permitido un uso comercial de la obra original ni la generación de obras derivadas.
Reconocimiento – CompartirIgual (by-sa): Se permite el uso comercial de la obra y de las posibles obras derivadas, la distribución de las cuales se debe hacer con una licencia igual a la que regula la obra original.
Reconocimiento – SinObraDerivada (by-nd): Con este tipo se permite el uso comercial de la obra pero no la generación de obras derivadas.
Un claro ejemplo en el que se usa este tipo de licencia es en la música por ejemplo en los vídeos y las canciones musicales que se publican en Internet.
Este grupo de licencias Copyleft, garantizan el derecho de cualquier usuario a utilizar, modificar y redistribuir una obra y sus derivados.Sólo basta mencionar la autoría de la obra en cuestión, pero puede emplearse sin autorización expresa del autor. Los autores pueden aplicar una licencia con copyleft a programas informáticos, textos o cualquier tipo de trabajo creativo que sea regido por el derecho de autor. En esencia, es el sistema opuesto al Copyright y no exige autorización del autor para su uso.
Además, para que un programa sea Copyleft, se debe añadir una cláusula legal que hace que toda copia o versión modificada del programa se gobierne por las mismas condiciones que el original.
Con el tiempo, el copyleft se ha extendido a ámbitos muy diversos, además del informático, también a la música, la edición, el derecho, el arte o el periodismo. Uno de los primeros y más conocidos proyectos que instauró las bases de las condiciones para las licencias de copyleft fue el proyecto de software libre ideado por la empresa GNU. Este tipo de licencia será explicada a continuación.
GNU,estas siglas se corresponde con General Public License o simplemente, Licencia Pública General.Este tipo de licencia fue creada por la Free Software Foundation en el y asegura que todo el material licenciado bajo la misma, esté disponible de forma libre para todos los usuarios de la aplicación o del software que cuente con este tipo de licencia.
Todos los programas informáticos que cuentan con licencia GNU, pueden ser libremente copiados, distribuidos, vendidos y hasta modificados por cualquier usuario, siempre y cuando mantengan el material informático bajo los mismos términos de la licencia GNU.
El principal objetivo de la licencia GNU y del software libre, es proteger los proyectos informáticos independientes de intentos de apropiación que limiten las libertades de los usuarios. Además, permiten una distribución sin limitaciones de los nuevos desarrollos, lo que facilita mejoras continuas, ya que cada usuario puede ir modificando la aplicación bajo licencia GNU para mejorar el rendimiento y minimizar errores.
Este tipo de licencia se utiliza sobretodo en programas de software libres
La Licencia Arte Libre (LAL) permite copiar, difundir y transformar libremente la obra que protege, siempre y cuando se respeten los derechos de autor.
Su finalidad es dar acceso abierto a la obra y autorizar el uso de sus recursos por una mayoría, multiplicar las posibilidades de disfrute para multiplicar sus frutos, y fomentar un nuevo marco de creación que posibilite una creación nueva. Todo ello, dentro del respeto, reconocimiento y defensa de los derechos morales de los autores.
Algunas de las características más destacadas de esta licencia, es que es libre de difundir copias de una obra, modificadas o no, en cualquier soporte, en cualquier lugar, con lucro o sin él, siempre y cuando respete cada una de las siguientes condiciones: – las copias irán acompañadas de esta misma licencia, se o mencionará la ubicación exacta de la licencia – informará al usuario del nombre del autor de los originales – informará al usuario del lugar donde conseguir la obra original o consecutiva. En este caso, el autor de la obra podrá autorizarle a difundir el original en los mismos términos y condiciones que las copias.
Este tipo de licencia puede ser utilizada sobre todo el libros o películas cuando se quiere hacer una nueva versión o utilizar datos o personajes de alguna obra se puede utilizar la Licencia de Arte Libre (LAL).
En este tipo de licencia se establece la política de derechos de autor que desee otorgar el propietario de una obra. Así, están diferenciadas por un código de colores que informa, al visitante de una página web, sobre la política de derechos de autor que ha establecido el propietario del mismo.
En la siguiente imagen se puede observar el significado de cada color, que presenta la licencia Coloriuris
Por otro lado, Creative Commons es una licencia que permite distribuir libremente el contenido de un autor en los medios o páginas webs de otra persona u organización con la obligación de citar la fuente de dicho contenido.
El autor debe indicar de forma expresa que el contenido ha sido publicado bajo esta licencia, de lo contrario, la ley establece por defecto la aplicación de la licencia “copyright”.
Este tipo de licencia está destinada a los creadores de contenidos, bien sean literarios,musicales,audiovisuales o fotográficos.
El crecimiento de Internet y los avances en los servicios de telecomunicaciones y software, promovieron la idea de conectar objetos y personas.Este concepto se conoce como IoT(Internet of things/ Internet de las cosas), definido como la agrupación e interconexión de dispositivos y objetos a través de una red, donde todos ellos podrían ser visibles e interaccionar. Estos objetos abarcan desde sensores y dispositivos mecánicos hasta objetos cotidianos como muebles o ropa. Para conseguir que este mundo este interconectado es necesario que todos los objetos que nos rodean puedan estar conectados entre sí, sin necesidad del usuario,utilizando la comunicación M2M (machine to machine).
¿Qué aplicaciones tiene la IoT?
Algunas de las aplicaciones más destacadas son:
En el ámbito sanitario,con sensores conectados a los pacientes, permite a los médicos el seguimiento de sus condiciones, fuera del hospital y en tiempo real. Mediante la recepción de métricas y alertas automáticas sobre sus signos vitales.
(2)
Además,la IoT puede ser muy útil en la gestión del tráfico,de las grandes ciudades, contribuyendo con el concepto de las ciudades inteligentes.Cuando usamos nuestros teléfonos móviles como sensores, que recolectan y comparten data desde nuestros vehículos a través de aplicaciones como Google Maps, estamos haciendo uso del Internet de las Cosas para informarnos y al mismo tiempo contribuir con el monitoreo del tráfico, mostrando las condiciones de las diferentes vías, y alimentando y mejorando la información sobre las diferentes rutas a un mismo destino, distancia, tiempo estimado de llegada.
El Internet de las Cosas,también está muy presente en el ámbito industrial. Pues es usado en muchas planta de producción, donde los dispositivos y sensores conectados a la red permiten analizar los datos y generar alarmas y mensajes que son enviados a los distintos usuarios para que tomen las acciones necesarias o incluso iniciar protocolos de actuación de forma automática, sin interacción humana, para corregir o tratar dichas alarmas.
Asimismo,la IoT nos aporta comodidades y seguridad, sin ir más lejos en nuestra propio hogar. Como por ejemplo cuando estás volviendo de un viaje y te queda una hora de trayecto, has estado muchos días fuera y te gustaría llegar a tu casa y que esta estuviese a una temperatura agradable, desde tu dispositivo móvil, con las IoT, dispones de la posibilidad de poder acondicionar tu casa a la temperatura que desees para que así cuando llegues esté a tu gusto.
¿En qué tecnologías se apoya?
Uno de los requisitos del Internet de las cosas es que los dispositivos deben ser pequeños, es por ello que una de las tecnologías en las que se apoyan son los procesadores de smartphones, con el formato SoC .
ARM tiene en el mercado un enorme catálogo de SoCs, en el que el producto más conocido son sus SoC de smartphone. Pero los Cortex-A no son los únicos y junto a ellos los Cortex-R y Cortex-M son ideales para dispositivos IoT. En ambos casos hablamos de procesadores RISC de 32 bits.
El procesador y la plataforma se encargan de gestionar la información, pero ésta debe venir de otro tipo de dispositivos: los sensores., que también participan los dispositivos IoT.Es el elemento hardware que interactúa entre nuestra tecnología y el entorno, capturando los datos que nosotros deseemos.
(3)
Otra de las tecnologías utilizadas por la IoT, para el transporte de los datos es la de LPWAN (Low Power Wide Area Network) redes de área amplia y de baja potencia, conocido también como LPWA o LPN, es un protocolo de transporte inalámbrico de datos que hoy en día se entiende como uno de los protocolos básicos para la implementación de IoT.
Este tipo de red, se caracteriza por el alcance geográfico, puesto que está diseñado para el transporte inalámbrico de datos entre dispositivos separados por distancias muy extensas.Además, LPWAN, no transporta grandes cantidades de datos. Asimismo,destaca por su bajo consumo energético, se fundamenta en el uso de dispositivos cuyas baterías permiten una duración de años en lugar de semanas y meses.
Existen varias implementaciones del protocolo LPWAN, tales como Sigfox, NB-IoT, Weightless, RPMA y LoRaWAN. Hay muchas diferencias entre cada una de ellas en cuanto a los esquemas de modulación, el alcance geográfico, la cantidad de data transmitida y a sus capacidades de encriptación y autenticación.
Una de las más destacadas es la de LoRaWAN, que es una implementación del protocolo LPWAN que utiliza la tecnología LoRa. LoraWAN es desarrollado por la denominada LoRa Alliance.Podemos ver a LoRaWAN como la definición del protocolo y la arquitectura de red sobre el cual interactuarán directamente las aplicaciones.
En la siguiente figura se muestra la arquitectura para LoRaWAN:
Fuente: Presentación de Martin Haas
¿Qué beneficios puede aportar a la sociedad?
El Internet de las Cosas impulsa la productividad de la fuerza laboral y genera la satisfacción en diversas áreas de trabajo, porque aparte de transformar en automáticas las tareas rutinarias, acelera el proceso de tomar decisiones y comunicaciones.
En las ciudades inteligentes y en la sociedad en general el uso de la IoT,hacen que la ciudad mejore la calidad de vida del ciudadano, crece las posibilidades de los negocios con la aparición de nuevas tendencias de mercado y, sobre todo, se prestan servicios de forma más eficiente y sostenible. Entre los beneficios que aporta la IoT, cabe destacar la eficiencia en el suministro y consumo de energía, así como, el transporte, mejorando el aparcamiento y la movilidad en las grandes ciudades, informando del tráfico y la circulación de vehículos por determinadas zonas.Además de las casas domóticas,que son viviendas automatizadas que aportan servicios de gestión de energía, seguridad, bienestar y comunicación.En definitiva, la aplicación de las IoT en las ciudades inteligentes las hacen ser más sostenibles, eficientes, interactivas y seguras.
¿Cuáles son los principales retos y problemas que plantea?
En el sector de las telecomunicaciones el foco del IoT se centra en las redes 5G, para soportar los millones de dispositivos conectados. La idea es satisfacer el problema de retardos temporales, alta velocidad y poco consumo de energía.
Las instituciones públicas como el Gobierno también hacen uso del IoT para poder implementar numerosos servicios, como el alumbrado, seguridad, tráfico etc
La implementación del Internet de las Cosas, conlleva a un mundo hiperconectado sobre el cual debemos tener control y en el que la seguridad es un reto permanente, por lo que se apoya en códigos de programación que hacen frente a tal problema.
Una de las soluciones tecnológicas que favorecen la seguridad, además de apoyar el IoT es WSO2,una oferta tecnológica completa que permite la comunicación entre distintos sistemas.
Dentro de los problemas que presentan las IoT, cabe destacar,tienen la capacidad limitada en procesamiento, memoria y potencia, de la mayoría de los dispositivos IoT, por lo que los controles de seguridad avanzados no pueden aplicarse eficazmente. Además, en algunos casos los fabricantes limitan las características de seguridad para asegurar un bajo costo y por lo tanto, la seguridad del producto podría no ser capaz de proteger contra ciertos tipos de ataques IoT. Asimismo,el avance de la tecnología IoT provocará la pérdida del anonimato en el uso de múltiples servicios. Para proteger dicho anonimato será necesario mejorar las técnicas de control de acceso y de cifrado, desarrollar técnicas de apoyo al concepto de Privacidad por Diseño, evitar la inferencia de información y preservar la privacidad de la ubicación del usuario.
¿Cuál es la relación entre IoT y BigData?
Internet de las Cosas y Big Data guardan relación, ya que una de las consecuencias de la llegada del IoT es la generación de muchos datos que son analizados a través de la tecnología Big Data con el fin de ofrecer mejores servicios al usuario. Con esto me refiero a que sin datos y el control y buen uso de estos, la interconexión entre dispositivos digitales,máquinas,objetos y personas que se comunican entre sí a través de una red, no sería posible.
El IoT hace que lo sensores inteligentes puedan detectar el entorno en el que se encuentran.Ese flujo de datos entre dispositivos es lo que da sentido a los sistemas BigData.
En definitiva,en un futuro no muy lejano, el entorno se basará en objetos inteligentes que interactuen entre sí, y estos datos procedentes del Internet de las Cosas supondrán, el mayor flujo de información que se asocia en Internet, y, por consiguiente, el mayor proveedor para los sistemas de Big Data.
Ana's blog 